快手点赞平台：24小时在线下单，如何轻松提升视频热度？
一、快手点赞平台：24小时互动无间断
在当今这个信息爆炸的时代，短视频平台已经成为人们生活中不可或缺的一部分。快手作为国内知名的短视频社交平台，凭借其独特的点赞机制，吸引了大量用户。而快手点赞平台更是实现了24小时在线下单，为用户提供了全天候的互动体验。
快手点赞平台的24小时在线下单功能，打破了传统时间限制，让用户在任何时间、任何地点都能参与到互动中来。无论是白天还是深夜，用户都可以通过下单点赞，为心仪的内容创作者送上支持与鼓励，这种便捷性大大提升了用户的使用体验。
二、在线下单功能：提升互动效率，增强用户粘性
快手点赞平台的在线下单功能，不仅方便了用户，也提升了互动效率。用户无需等待特定时间或条件，即可随时为喜欢的视频点赞，这种即时反馈的互动方式，让用户感受到了参与感与存在感。
此外，在线下单功能还有助于增强用户粘性。用户在享受点赞带来的快乐的同时，也会更加关注快手平台上的内容创作者，从而形成良好的互动氛围。这种良性循环，使得快手点赞平台在众多短视频平台中脱颖而出，赢得了广大用户的喜爱。
三、未来展望：快手点赞平台助力内容创作者成长
随着互联网技术的不断发展，快手点赞平台将继续优化在线下单功能，为用户提供更加优质的服务。未来，快手点赞平台有望实现更多创新功能，如个性化推荐、实时互动等，进一步提升用户体验。
同时，快手点赞平台也将助力内容创作者实现成长。通过点赞机制，创作者可以直观地了解用户喜好，从而调整内容方向，提高创作质量。这种良性互动，将有助于推动整个短视频行业的繁荣发展。
快科技2月22日消息，春节期间国产AI大模型轮番登场，除了DeepSeek V4还在低调之外，几家热门模型都来了，其中智谱的GLM-5是其中热度最高的之一。
从智谱官网介绍来看，GLM-5重点就是提升编程与智能体能力，其参数量达到了7440亿，是上代GLM-4.X的2倍左右，性能提升很明显。
此前有海外的AI博主测试其代理编程能力世界第一，综合编程能力世界第三，仅次于Opus 4.6及Gemini 3 Pro，但超越了Opus 4.5。
发布之后由于太受欢迎，导致GLM-5需求暴涨，甚至导致算力不够，用户体验下滑，为此智谱还发布了道歉信，并给出了补偿方案，其能力表现可见一斑。
今天智谱还发布了GLM-5大模型的技术报告，特别提到了性能提升主要来自于四大技术创新，具体如下：
1、引入DSA稀疏注意力机制（DeepSeek Sparse Attention, DSA），极大降低了训练与推理成本。
此前的GLM-4.5依赖标准MoE架构提升效率，而DSA机制则使GLM-5能够根据Token的重要性动态分配注意力资源。在不折损长上下文理解和推理深度的前提下，算力开销得以大幅削减。
得益于此，智谱将模型参数规模扩展至 744B，同时将训练Token规模提升至28.5T。
2、构建全新的异步RL基础设施
基于GLM-4.5时期 slime 框架“训练与推理解耦”的设计，智谱的新基建进一步实现了“生成与训练”的深度解耦，将GPU利用率推向极致。系统支持模型开展大规模的智能体（Agent）轨迹探索，大幅减缓了以往拖慢迭代速度的同步瓶颈，让RL后训练流程的效率实现了质的飞跃。
3、提出全新的异步Agent RL算法
该算法旨在全面提升模型的自主决策质量。GLM-4.5曾依靠迭代自蒸馏和结果监督来训练Agent；而在GLM-5中，研发的异步算法使模型能够从多样化的长周期交互中持续学习。
这一算法针对动态环境下的规划与自我纠错能力进行了深度优化，这也正是GLM-5能够在真实编程场景中表现卓越的底层逻辑。
4、全面拥抱国产算力生态
从模型发布伊始，GLM-5就原生适配了中国GPU生态。智谱已完成从底层内核到上层推理框架的深度优化，全面兼容七大主流国产芯片平台：华为昇腾、摩尔线程、海光、寒武纪、昆仑芯、天数智芯与燧原。
据介绍，GLM-5在单台国产算力节点上的性能表现，已足可媲美由两台国际主流GPU组成的计算集群，不仅如此，在长序列处理场景下，其部署成本更是大幅降低了 50%。
